人工客服只能同一時間應對幾個客戶，尖峰時段分身乏術。
若是智能客服機器人則可以同時應對成千上百個客戶，減少客戶等待時間過長的尷尬。
傳統的客服中心以電話呼叫中心(Call Center)為主，許多大型企業正在不斷擴展更經濟高效的電子渠道，如網上在線客服、簡訊、即時通訊工具、智慧型手機應用等。
而以領城知識庫建設為核心工作並通過文本或語音等方式交互的智能客服機器人系統則可以有效地和多渠道的客服中心進行整合，在大幅縮減客服成本的同時能夠有效減少人工成本、增強客戶體驗，進而提升服務品質、創新品牌形象。
醫療領域
在醫療領域，把病症告訴機器人，它會告訴你醫學知識，同時提供預約掛號功能及科別導航等。醫生可以透過最自然的語音來「說」病歷、智能導診機器人幫助患者解答問題並引導患者就醫、智能醫學影像識別系統幫助醫生對癌症等疾病進行智能讀片，對於醫療領城的專屬語音識別系統針對醫生口音、醫學專用詞彙等進行優化，大幅度的提升醫生的工作效率。
透過對醫院門診、住院、檢驗檢查、護理等多方面的業務數據進行大數據分析，對醫院的行政管理、醫療服務和後勤保障三大類流程進行優化和再造。醫院中的導診服務就是智能客服機器人在醫療領城的典型應用。
醫療聊天機器人在節省時間、更有效率完成目標上有良好的優勢，目前使用中民眾認為使用醫療聊天機器人可提升看診品質之成效是顯著的。
在醫療這個特殊的領域中，結合人工智慧(Artificial Intelligence, AI)與大數據(Big Data)之技術，發展出AI醫師。國內醫療機構則可以整合AI與大數據，發展輔助醫療團隊執行業務之技術平台，如醫療聊天機器人。
金融領域
在金融領城，基於資訊訊息和網際網路技術的快速發展，銀行服務逐步向網絡化、智能化和個性化的方向發展，藉助以自然語言理解、語音辨識技術為主的人工智慧技術建造的自動化客服系統(智能客服機器人)，透過官網、部落格、通訊軟體、HTML5等線上渠道與客戶實現人機交互智能化，可有效減少客服成本、提升服務品質，樹立創新服務形象和提高核心競爭力。
多渠道介接方式也伴隨著網際網路、雲端、智能終端的發展而不斷豐富，客服形態呈現多樣化、智能化、人性化、差異化發展的特點。智能客服機器人提供的服務降低了銀行客服的人力成本，將重複化，模板化的諮詢和投訴等工作交由客服機器人來完成，為客戶提供更高品質的、差異化的服務。
同時，智慧機器人的交互模式也給客戶帶來了更好的體驗，現今金融業的主要競爭之一就是以客戶為中心提供差異化服務，在這種智能化的體驗中可在解決客戶常見問題的同時增添樂趣。
結語
客服機器人在其它客戶服務領域中也可以有效解決傳統人工服務維護成本高、服務時間受限、培訓成本高、線路忙等諸多問題，並能有效減少人為錯誤、規範服務標準、增強客戶體驗、提供不間斷的服務。
客戶服務(Customer Servicing)是企業與顧客溝通的重要前線，也是培養品牌忠誠度(Brand Loyalty)的關鍵。美國線上客服系統公司「Zendesk」曾發表研究顯示，如果經歷了良好的客戶服務，高達42％的客戶會對產品更感興趣；同時，也有52％顧客因為1次失望的互動而停止購買行為。
AI客服，堪稱AI的殺手級應用，根據國際研究顧問機構顧能(Gartner)指出，截至2017年底，約有70％的AI應用是在客戶服務與呼叫中心(Call Center)，這也成為AI首要的應用領域；顧能更預測，到了2021年，超過50％的企業投資聊天機器人(Chatbot)的費用，將會超過傳統APP。Grand View Research的報告也指出，全球聊天機器人市場，2025年產值將達到12.5億美元，重要性節節攀高。。