為什麼選擇 ArangoDB?

ArangoDB 是一款原生多模型資料庫,將圖形 (Graph)、文件 (Document)、鍵值 (Key-Value) 與全文搜尋 (Full-Text Search) 整合於單一系統中,並搭配統一的查詢語言 AQL,讓資料操作更直覺、更高效。
它特別適合應對金融產業常見的資料挑戰,例如:
多來源資料整合困難
詐欺行為查核複雜
合規要求日趨嚴格
客戶需求日益個人化

核心亮點

多模型架構
一庫整合多樣資料

同時支援文件、圖形、鍵值資料,不需多套資料庫系統,減少整合成本。

圖形資料天生支援
適合詐欺偵測與客戶關係追蹤

可進行多跳關聯查詢(multi-hop traversal),迅速找出潛在風險與關係網絡。

AQL 查詢語言
簡潔一致、效能穩定

無論是過濾、遍歷還是彙總,皆可使用同一語法完成,降低學習曲線與開發時間。

內建全文搜尋
ArangoSearch

無需額外整合 ElasticSearch,即可支援語意搜尋、排序、打分等功能。

分散式架構
橫向擴展無痛升級

內建分片與複製支援,讓系統能輕鬆因應資料量成長與使用者規模擴大。

與 Neo4j 相比的優勢

比較項目 ArangoDB Neo4j
資料模型 多模型 (Graph + Doc +KV) 單一模型 (Graph Only)
查詢語言 AQL (跨模型統一語法) Cypher (圖形專用)
整合難度 低 (All-in-One 架構) 高 (常需額外系統輔助)
資料一致性支援 ACID 全支援 + OneShard 圖形操作 ACID
圖形查詢效能 優異 (支援平行載入與 GAE) 高 (特定查詢快速)

實際應用案例

refinitiv case
金融資訊服務商
「我們使用 ArangoDB 構建圖形關係平台,
大幅提升了資訊推送與監管效率。」

tazama case
詐欺防制專案
「與 ArangoDB 合作建立即時偵測平台,
有效保護數十億筆數位交易。」

適用場景

金融詐欺偵測與資金流追蹤
金融詐欺偵測與資金流追蹤
資料血緣關係追溯與合規報告
資料血緣關係追溯與合規報告
客戶行為分析與個人化推薦
客戶行為分析與個人化推薦
多系統資料整合平台
多系統資料整合平台
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